일차

시간

훈련모듈명

훈련내용

훈련

시간

교수

방법

교육

방법

강사

1일

1교시

09:30∼10:20

1. 파이썬 기본문법과 라이브러리 활용

- Anaconda, Ipython 환경설정 및 문법 활용하기

- 파이썬 라이브러리활용하기

8

이론3

집체

(이론강의 및 실습법)

2교시

10:30∼11:20

3교시

11:30∼12:20

점 심

12:30∼13:20

4교시

13:30∼14:20

실습5

5교시

14:30∼15:20

6교시

15:30∼16:20

7교시

16:30∼17:20

8교시

17:30∼18:30

2일

1교시

09:30∼10:20

2. Pandas

- Series 활용하기

- DataFrame 활용하기

- 기본함수 활용하기

- Time Series 활용하기

- 원격 데이터 접근(내장 API들)하기

- 다양한 I/O 처리하기

3

이론2

집체

(이론강의 및 실습법)

안석천

2교시

10:30∼11:20

3교시

11:30∼12:20

실습1

점 심

4교시

13:30∼14:20

3. 데이터 수집 및 변환, 정제, 분석(1)

- 데이터 수집 및 정리하기

- 데이터 정제하기

- 위치정보 데이터 분석하기

5

이론4

5교시

14:30∼15:20

6교시

15:30∼16:20

7교시

16:30∼17:20

8교시

17:30∼18:30

실습1

3일

1교시

09:30∼10:20

3. 데이터 수집 및 변환, 정제, 분석(2)

- 데이터 수집 및 정리하기

- 데이터 정제하기

- 위치정보 데이터 분석하기

3

실습3

집체

(이론강의 및 실습법)

안석천

2교시

10:30∼11:20

3교시

11:30∼12:20

점 심

4교시

13:30∼14:20

4. 분석 정보 시각화하기

- 시각화 도구와 기술, 접근방식 결정하기

- 분석 정보 구조적 시각화하기

- 시각화 과정 반복하기

5

이론3

5교시

14:30∼15:20

6교시

15:30∼16:20

7교시

16:30∼17:20

실습2

8교시

17:30∼18:30

4일

1교시

09:30∼10:20

5. 정보 시각화 구현하기

- 시각화 구현 완성하기

- 전달요소 강조하기

- 그래픽 디자인 원리 적용하기

- 인터렉션 기능 구현하기

- 시각화 결과물 확인하기

8

이론4

집체

(이론강의 및 실습법)

안석천

2교시

10:30∼11:20

3교시

11:30∼12:20

점 심

4교시

13:30∼14:20

5교시

14:30∼15:20

실습4

6교시

15:30∼16:20

7교시

16:30∼17:20

8교시

17:30∼18:30