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| 제목 | 파이썬을 활용한 빅데이터 분석 활용 | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 작성자 | 관리자 | 등록일 | 2018.03.06 | 조회 | 843 | |
| 시작일 | 2018.03.06 | 마감일 | 2018.03.07 | |||
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일차 |
훈련모듈명 |
훈련내용 |
훈련시간 |
교수방법 |
교수도구 |
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계 |
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24 |
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1일 |
Pandas |
Series, DataFrame |
2 |
이론 1 실습 1 |
PC |
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기본 함수 학습 |
2 |
실습 2 |
PC |
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텍스트 데이터 수집 및 정리 |
데이터 수집(request, lxml) |
2 |
이론 1 실습 1 |
PC |
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|
데이터 다듬기 (포맷 통일 |
2 |
이론 1 실습 1 |
PC |
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2일 |
데이터 정제 |
Index, Merge, Join, Concatenate, GroupBy |
2 |
실습 2 |
PC |
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데이터 분석 |
위치 정보 데이터 다루기 |
2 |
이론 1 실습 1 |
PC |
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|
Pandas 고급 |
Time Series 원격 데이터 접근(내장 API들) 다양한 I/O 처리 옵션 |
2 |
이론 1 실습 1 |
PC |
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데이터 시각화 |
라이브러리를 활용한 데이터 시각화 |
2 |
실습 2 |
PC |
※ 출처 : EDUC (전자산업인적자원개발협의체)
