한국전자정보통신산업진흥회LOGO

한국전자전 개최

인력양성·자격

  1. 교육
  2. 특허검색·분석사
  3. 신청
    회관문의
  • 경영지원실 대리 임경일
  • 02-6388-6026
  • 홈페이지 이용문의
  • 경영지원실 과장 이용주
  • 02-6388-6024
  • >
  • 인력양성·자격
  • >
  • 신청

신청

제목 R 프로그래밍을 활용한 데이터 분석 향상 과정
작성자 관리자 등록일 2019.11.26 조회 115
시작일 2019.11.26 마감일 2019.11.29

일차

시간

훈련모듈명

훈련내용

훈련

시간

교수

방법

교육

방법

강사

1일

1교시

09:30∼10:20

1. R 프로그래밍

- R 설치 및 R 패키지 설치하기

- 기본 유틸리티 사용하기

- Help 활용하기

- R 오브젝트 활용하기

- R 함수 활용하기

- R 그래픽스를 통한 자료 탐색하기

8

이론3

집체

(이론강의 및 실습법)

안석천

2교시

10:30∼11:20

3교시

11:30∼12:20

점 심

4교시

13:30∼14:20

실습5

5교시

14:30∼15:20

6교시

15:30∼16:20

7교시

16:30∼17:20

8교시

17:30∼18:30

2일

1교시

09:30∼10:20

2. R을 이용한 통계분석

- 데이터 입출력 및 처리하기

- 요약통계량 생성하기

- R을 이용한 기초통계 분석하기

- Regression 활용하기

6

이론2

집체

(이론강의 및 실습법)

안석천

2교시

10:30∼11:20

3교시

11:30∼12:20

실습4

점 심

4교시

13:30∼14:20

5교시

14:30∼15:20

6교시

15:30∼16:20

7교시

16:30∼17:20

3. R 기반 분석시스템 구현(1)

- Clustering 활용하기

- Classification 활용하기

- RODBC, sqldf, RgoogleMaps 등 주요패키지 활용하기

2

이론2

8교시

17:30∼18:30

3일

1교시

09:30∼10:20

3. R 기반 분석시스템 구현(2)

- Clustering 활용하기

- Classification 활용하기

- RODBC, sqldf, RgoogleMaps 등 주요패키지 활용하기

3

실습3

집체

(이론강의 및 실습법)

안석천

2교시

10:30∼11:20

3교시

11:30∼12:20

점 심

4교시

13:30∼14:20

4. 분석 정보 시각화 하기

- 시각화 도구와 기술, 접근방식 결정하기

- 분석 정보 구조적 시각화하기

- 시각화 과정 반복하기

5

이론3

5교시

14:30∼15:20

6교시

15:30∼16:20

7교시

16:30∼17:20

실습2

8교시

17:30∼18:30

4일

1교시

09:30∼10:20

5. 정보 시각화 구현하기

- 시각화 구현 완성하기

- 전달요소 강조하기

- 그래픽 디자인 원리 적용하기

- 인터렉션 기능 구현하기

- 시각화 결과물 확인하기

8

이론4

집체

(이론강의 및 실습법)

안석천

2교시

10:30∼11:20

3교시

11:30∼12:20

점 심

4교시

13:30∼14:20

실습4

5교시

14:30∼15:20

6교시

15:30∼16:20

7교시

16:30∼17:20

8교시

17:30∼18:30

※ 출처 : EDUC (전자산업인적자원개발협의체)


Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /home/eiak/public_html/bbs/_view_list.php on line 70
번호 상태 제목 기간 조회수